Программное обеспечение Intel позволяет разрабатывать компьютеры, предугадывающие потребности пользователей.
Пресс-релиз
ВАНКУВЕР, Британская Колумбия, 8 декабря 2003 г. – Исследователи корпорации Intel выпустили программное обеспечение, позволяющее разработчикам создавать компьютеры, которые могут «обучаться» на базе собственного опыта, используя имеющиеся данные для предугадывания потребностей и упрощения работы пользователей. Объявление о выпуске этого ПО было сделано сегодня на открытии конференции по системам обработки нейроинформации (NIPS2003).
Это программное обеспечение позволяет компьютерам оценивать вероятность какого-либо события, подсчитывая, как часто это событие происходило в прошлом. Это программное обеспечение позволит расширить области применения компьютера как в сфере развлечений, так и в коммерческой сфере. Его можно будет применять как при работе с огромными базами данных по генетическим исследованиям для поиска протеинов для новых лекарств, так и в системах электронной почты для создания модели поведения пользователя с целью автоматического управления новыми входящими письмами. Программное обеспечение входит в состав библиотеки Intel Open Source Machine Learning Library (OpenML), помогающей исследователям разрабатывать приложения для обучения компьютеров.
«Корпорация Intel стремится сделать компьютеры более проактивными, – сказал Дэвид Тенненхаус (David Tennenhouse), вице-президент подразделения Intel Corporate Technology Group и руководитель исследований. – Для этого они должны уметь учиться на своем опыте взаимодействия с пользователями и окружающим миром. С помощью новых статистических методов идентификации ключевых схем эти системы смогут предугадывать потребности пользователей и вопросы, которые могут возникнуть, чтобы своевременно подготовить ответы на них. В сочетании с высокопроизводительными процессорами библиотека OpenML, несомненно, произведет революцию в таких областях, как производство обучающихся игрушек, реагирующих на движения ребенка, и развертывание беспроводных сенсорных сетей, повышающих безопасность, продуктивность и управляемость среды».
«Компания Concurrent Pharmaceuticals занимается интеграцией специальных методов вычислений, химией лекарственных препаратов и биологией, используя все это для создания новых лекарств, – сказал Джон Болдуин (John Baldwin), президент и руководитель научного отдела компании Concurrent Pharmaceuticals. – При нашем подходе создаются гигантские объемы генерируемой компьютерами информации, и для эффективного ее использования необходимо интегрировать эту информацию в процесс разработки новых лекарств. Появление новых инструментов для обучения компьютеров, таких как библиотека OpenML, расширяет возможности использования компьютерных технологий в разработке новых лекарств и оказывает помощь в достижении нашей цели – еще более быстрой разработке новых лекарств для улучшения здоровья людей».
Ускорение исследований благодаря обучающимся компьютерам
Библиотека OpenML основана на Байесовских математических принципах, основная идея которых заключается в расчете вероятности будущих событий на базе частоты этих событий в прошлом. Поскольку Байесовские модели основываются на реально собираемых данных, точность этих моделей напрямую зависит от объема информации . Чем больше будет собрано данных, тем точнее будет прогноз, а результаты будут корректироваться автоматически.
«С появлением библиотеки OpenML исследователи всего мира получат большой, тщательно разработанный, быстрый и надежный набор алгоритмов графических моделей, основанный на открытых стандартах», – сказал профессор Майкл Джордан (Michael I. Jordan) из Калифорнийского университета в Беркли.
Высокопроизводительные процессоры и новые достижения в разработке графических математических моделей позволяют использовать алгоритмы «обучения компьютеров», основанные на Байесовских методах, на стандартных ПК. Библиотеки обучения компьютеров, в первую очередь, направлены на развитие новых разработок в этой области, чему способствует предоставление открытого кода для огромного количества функций обучения компьютера. В это программное обеспечение с открытым кодом входит исходный код (C++) всех функций библиотеки и лицензия на безвозмездное распространение. Сайт библиотеки OpenML в Интернете расположен по адресу www.intel.com/research/mrl/pnl.
Исследователи корпорации Intel использовали библиотеку OpenML для создания программного обеспечения аудиовизуального распознавания речи (AVSR), позволяющего компьютерам находить лицо говорящего с помощью видеокамеры и следить за движениями его рта. Умение «читать по губам» обеспечивает значительно более высокую точность распознавания речи, особенно в аэропортах, супермаркетах и других шумных местах.
Конференция NIPS2003 является крупнейшим научным событием в области нейроинформации. На конференции прошел ряд презентаций по различным темам, включая алгоритмы и архитектуры, приложения, создание карты мозга, науку о мышлении и искусственный интеллект, обучение контролю и усилению, новые технологии, теорию обучения, нейрологию, обработку речи и сигналов, визуальную обработку.
Корпорация Intel является крупнейшим в мире производителем микропроцессоров, а также одним из ведущих производителей оборудования для персональных компьютеров, компьютерных сетей и средств связи. Дополнительную информацию о корпорации Intel можно найти на Web-сайте www.intel.com/pressroom, а также на русскоязычном Web-сервере компании Intel (http://www.intel.ru).
Intel является зарегистрированным товарным знаком корпорации Intel и ее подразделений в США и других странах.
*Другие наименования и товарные знаки являются собственностью своих законных владельцев.
Источник:
ITNews
|
